一、核心概念 1. 编程基础 语法与逻辑：掌握一门编程语言的基本语法（变量、循环、条件判断、函数等）。 数据结构：数组、链表、栈、队列、哈希表、树、图等。 算法：排序、搜索、递归、动态规划、贪心算法等。 时间复杂度与空间复杂度：理解代码效率的评估方法。 2. 编程范式 面向对象编程（OOP）：类、对象、继承、多态
数据封装、继承和多态只是面向对象程序设计中最基础的 3 个概念。在 Python 中，面向对象还有很多种高级特性。 使用 __slots__ 限制实例属性 Python的动态特性允许实例的任意属性绑定，但有时需要约束这种灵活性： 动态绑定机制 class Student: pass s = Student()
核心概念 面向对象编程（OOP）以对象为程序基本单元，每个对象包含数据属性和操作数据的方法。与面向过程编程的线性执行不同，OOP通过对象间的消息传递实现程序逻辑。 编程范式对比 面向过程：程序由函数串行组成，通过分解函数降低复杂度 # 学生成绩处理（面向过程） std1 = {'name': 'Michael',
模块结构与规范 以下是以内建 sys 模块为例的标准模块模板： #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ 模块文档注释（使用三引号规范） """ __author__ = 'Michael Lia
高阶函数 map函数实践 通过将函数作用于可迭代对象的每个元素实现批量处理： def square(x): return x * x result = map(square, range(1,10)) print(list(result)) # [1, 4, 9, ..., 81] 特性说明： map(
前置条件 ✅ 最新版本的 Node.js（v18 或更高） 检查方法：运行 node --version 安装来源：https://nodejs.org/ ✅ 最新版本的 Python（v3.8 或更高） 检查方法：运行 python --version 安装来源：https://python.org/
切片 切片（Slice）操作是Python中高效处理序列数据的核心特性，基本语法为[start:end:step]，包含start索引元素，不包含end索引元素。 基础用法 # 创建测试列表 L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] # 取前3元素（0,1,2索
内置函数调用 Python内置函数如abs()可直接调用，需注意参数数量和类型： >>> abs(-20) # 正确调用 20 >>> abs('a') # 类型错误 TypeError: bad operand type for abs(): 'str' >>
Python 基础 数据类型 整数 10_000_000_000 # 支持千分位分隔符（Python 3.6+） 0xa1b2_c3d4 # 十六进制表示（Python 3.6+） 浮点数 1.23e9 # 1.23 × 10⁹（科学计数法） 1.2e-5
安装 1. 下载安装包 访问 Python 官网，选择最新稳定版本（如 Python 3.x），根据系统位数（32 位或 64 位）下载 Windows Installer (64-bit/32-bit) 的.exe文件。 注意：下载 executable installer 版本 2. 右键以管理员身份运行安装程序，